计算化学的诞生

化学研究，历经三大范式跃迁，构成人类认知物质的进阶之路。在经典的实验化学时代，科学家通过烧杯与试管的碰撞归纳规律，但受制于理论范式的局限性和手工操作的低效性；20 世纪初量子力学的诞生，虽然帮助我们揭开微观世界面纱，却因指数级计算复杂度陷入理论困局。20 世纪中叶，计算机技术的突破带来了第二次革命，让我们的计算能力呈指数级增长，使计算化学成为了现实可能——密度泛函理论与量子化学计算构建起虚拟实验室，科恩与波普尔的理论奠基和卡普拉斯的多尺度模型，为化学装上了“数字引擎”。

传统实验范式向智能时代的跨越

2015 年以来，人工智能新一轮的迅猛发展为化学研究带来了爆发式的增长。当 AIphaFold 以万倍速破解蛋白质折叠密码，当 AIGC 不断完成更准确的实现分子性质预测，传统”试错法”被彻底颠覆。在晶泰的实验室，经典的“设计-制造-测试-分析”四维研究范式已经插上了自动化和智能化的翅膀：AI 生成分子结构图谱，机械臂精准合成化合物，高通量检测设备实时反馈数据，深度学习模型持续优化设计策略。这种范式突破不仅将单日实验量提升千倍，更让人类首次突破生理极限探索化学空间“无人区”。